Microsoft Power BI - La normalizzazione di un database

La normalizzazione di un database è un processo di progettazione che mira a organizzare i dati in modo efficiente, riducendo la ridondanza e migliorando l'integrità dei dati. Ecco una descrizione dettagliata del processo:

Obiettivi della normalizzazione

• Eliminare la ridondanza dei dati
• Evitare anomalie di inserimento, aggiornamento e cancellazione
• Garantire l'integrità referenziale
• Semplificare le query
• Ottimizzare lo spazio di archiviazione

Forme normali principali

Prima Forma Normale (1NF)

• Ogni tabella deve avere una chiave primaria
• Ogni colonna deve contenere valori atomici (non divisibili)
• Eliminazione delle ripetizioni di gruppi di dati

Esempio

Un elenco clienti con più numeri di telefono in un'unica colonna:

ID_Cliente | Nome        | Telefoni
         1 | Mario Rossi | 333-1234567, 02-87654321
...

Normalizzato in 1NF:

ID_Cliente | Nome
         1 | Mario Rossi

ID_Telefono | ID_Cliente | Telefono
          1 |          1 | 333-1234567
          2 |          1 | 02-87654321
...

Seconda Forma Normale (2NF)

• Deve essere già in 1NF
• Tutti gli attributi non-chiave devono dipendere dall'intera chiave primaria (non da una parte di essa)

Esempio

Ordine_Prodotto (ID_Ordine, ID_Prodotto, Quantità, Prezzo_Prodotto, Nome_Prodotto)

Normalizzato in 2NF:

Ordine_Prodotto (ID_Ordine, ID_Prodotto, Quantità)
Prodotti (ID_Prodotto, Prezzo_Prodotto, Nome_Prodotto)

Terza Forma Normale (3NF)

• Deve essere già in 2NF
• Nessun attributo non-chiave deve dipendere da altri attributi non-chiave

Esempio

Clienti (ID_Cliente, Nome, Codice_Postale, Città, Regione)

Dove Città e Regione dipendono dal Codice_Postale.

Normalizzato in 3NF:

Clienti (ID_Cliente, Nome, Codice_Postale)

Località (Codice_Postale, Città, Regione)

Forma Normale di Boyce-Codd (BCNF)

• Estensione della 3NF
• Per ogni dipendenza funzionale X → Y, X deve essere una superchiave

Quarta Forma Normale (4NF)

• Risolve dipendenze multivalore
• Ogni tabella rappresenta un solo tipo di relazione

Quinta Forma Normale (5NF)

• Risolve dipendenze di join
• Garantisce che una tabella non possa essere scomposta senza perdita di informazioni

Processo pratico di normalizzazione

1. Identificare l'entità principale e i suoi attributi
2. Creare una tabella iniziale con tutti i dati
3. Applicare la 1NF eliminando i gruppi ripetitivi
4. Applicare la 2NF identificando le dipendenze parziali
5. Applicare la 3NF identificando le dipendenze transitive
6. Valutare se applicare forme normali superiori in base alle esigenze

Considerazioni finali

• La normalizzazione completa non è sempre l'obiettivo finale
• A volte è necessario denormalizzare per motivi di prestazioni
• Il livello ottimale di normalizzazione dipende dal caso d'uso specifico
• In contesti di data warehouse, spesso si preferiscono schemi denormalizzati (come stella o fiocco di neve)

La normalizzazione è un bilanciamento tra integrità dei dati e prestazioni, e richiede una comprensione approfondita sia del dominio applicativo che delle caratteristiche del sistema di gestione del database utilizzato.

Video

• Normalizzazione Database - Esercizio completo - https://youtu.be/HbVHkHY4K-w