Microsoft Power BI

Principio di Pareto

Il principio di Pareto nei sistemi complessi afferma che circa il 20% delle cause provoca l'80% degli effetti.

Applicato ai magazzini possiamo determinare delle classi in base alla quantità della merce movimentata e al valore del venduto.

Per quanto riguarda la quantità, viene prima calcolata la somma incrementale, poi viene calcolata la percentuale sul totale. Chiameremo questo valore Tot_%_Quantità

Vendono definite le classi secondo la tabella

Scenario

Vogliamo Creare un RANK complessivo (Classificazione Complessiva) su più variabili

Partiremo da foglio allegato  Analisi-su-più-variabili-03.xlsx.

Scenario

In questo tutorial vedremo come

• Recuperare i dati da un file PDF (file ISO 4217.pdf )
• Dividere i dati in colona utilizzando il linguaggio DAX

Soluzione

 Codice DAX

Tipi di tabelle

• Le tabelle delle dimensioni supportano il filtro e il raggruppamento
• Le tabelle dei fatti supportano il riepilogo

schema a stella

Approfondimenti

https://learn.microsoft.com/it-it/power-bi/guidance/star-schema

Una breve presentazione sul linguaggio DAX

Creare un grafico in base al giorno della settimana. Normalmente questa informazione non è disponibile in un campo Data

Per avere questa informazione creiamo una nuova colonna nella visualizzazione tabella.

Lavoriamo sempre con NegoziElettronicaCentro_0.xlsx.

Creiamo una serie di misure.

Totale generale

M_totale = CALCULATE(SUM(t_vendite[Totale]),ALL())

Totale dei dati filtrati

M_totale_parziale = CALCULATE(SUM(t_vendite[Totale]),ALLSELECTED())

Media Totale

M_media_totale = CALCULATE(AVERAGE(t_vendite[Totale]),ALL())

Inseriamo queste misure nel nostro progetto tramite l'oggetto visivo scheda

Scaricare e installare R Studio per Windows

Scaricare R Studio

Andare alla pagina https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ e scaricare l'ultima versione

Installare R Studio

fare doppio click su R-X.X.X-win.exe e seguire le istruzioni. Sul Desktop apparirà l'icona dell'ambiente R

In questo tutorial fornisco delle linee guida per creare al meglio un file Excel con le Power Query. Questo può essere applicato anche per Power BI che condivide la stessa modalità di importazione e trasformazione dei dati.

Per fare un esempio, supponiamo di dover elaborare gli ordini giornalieri presenti in un file. La descrizione dei prodotti si trova in un altro file. Le Power Query sono in grado di importare dati da molte fonti. Ne cito alcune: