Abbiamo la tabella ordini_0.csv con i campi:

Requisiti — windows 11

Python: 3.7 – 3.11 (64-bit)
Power BI Desktop: Versione recente (aggiornata)
Librerie obbligatorie: pandas · matplotlib
Timeout script: Max 30 minuti

Pulizia e trasformazione con pandas e Power Query

import pandas as pd

df = dataset.copy()

# --- 1. PULIZIA ---
df = df.drop_duplicates()
df = df.dropna(subset=['vendite', 'regione', 'prodotto'])
df = df[df['vendite'] > 0]

Elenco con tutte le 7.914 comuni e le colonne Latitudine e Longitudine aggiunte!

Come usarlo in Power BI: 

Abbiamo la colonna "Data di Nascita"

Vogliamo Creare la colonna calcolata Età 

Il codice DAX è il seguente

Siti per il calcolo dei colori

• Canva - calcolo dei colori complementari, monocromatici, alaloghi, triadico, tetradico e pagina dedicata al significato dei colori
• Sessioncollege - calcolo dei colori complementari, complementari divisi, monocromatici, alaloghi, triadico, tetradico - creazione dello schema in esadecimale, RGB, CMYK

Immagini Ve

Nebula by BI Samurai è uno strumento molto apprezzato nella community di Power BI.

Caratteristiche principali di Nebula

Nebula è particolarmente utile per:

Codici Locale per la Funzione DAX FORMAT

Questa tabella contiene tutti i valori possibili per il parametro locale_name della funzione DAX FORMAT, organizzati per lingua e paese.

Tratto dal video

POWER BI Tutorial From BEGINNER to Pro Level - HR Power BI report - Power BI Desktop

File scaricabili da Google Drive

Introduzione

Per poter lavorare con MySQL e leggere il database con Power Bi abbiamo bisogno di:

• Un ambiente con Apache, MariaDB, PHP, and Perl per l'installazione useremo XAMPP
• MS Visual Studio
• Connector/ODBC 9.5.0

Installare XAMPP

Scarichiamo XAMPP dal sito https://www.apachefriends.org/it/index.html