Microsoft Power BI

Per saperne di più su Microsoft Power BI - Vantaggi e Svantaggi di Schemi a Stella e a Fiocco di Neve

Schema a Stella

Vantaggi:

Per saperne di più su Microsoft Power BI - Bidirectional Cross Filtering

Per saperne di più su Microsoft Power BI - La normalizzazione di un database

La normalizzazione di un database è un processo di progettazione che mira a organizzare i dati in modo efficiente, riducendo la ridondanza e migliorando l'integrità dei dati. Ecco una descrizione dettagliata del processo:

Per saperne di più su Microsoft Power BI - Abilitare il filtro incrociato bidirezionale

Abilitare il filtro incrociato bidirezionale in Power BI Desktop

Si riferisce all'attivazione di una funzionalità di relazione tra tabelle in Power BI che permette ai filtri di propagarsi in entrambe le direzioni tra tabelle collegate.

Di default, il filtro si propaga in una sola direzione (dalla tabella "uno" alla tabella "molti").

Per saperne di più su Microsoft Power BI - Teoria

Introduzione a Power bi [IT]

Introduzione a Power bi

Per saperne di più su Microsoft Power BI - Classe ABC - Calcolo di Pareto - Somma Incrementale

Principio di Pareto

Il principio di Pareto nei sistemi complessi afferma che circa il 20% delle cause provoca l'80% degli effetti.

Applicato ai magazzini possiamo determinare delle classi in base alla quantità della merce movimentata e al valore del venduto.

Per quanto riguarda la quantità, viene prima calcolata la somma incrementale, poi viene calcolata la percentuale sul totale. Chiameremo questo valore Tot_%_Quantità

Vendono definite le classi secondo la tabella

Per saperne di più su Microsoft Power BI - Analisi su più variabili

Definizione

In statistica, il rango (o range) è una misura di dispersione che rappresenta la differenza tra il valore massimo e il valore minimo in un insieme di dati.

Matematicamente si esprime come:
Rango = Valore massimo - Valore minimo

Per esempio:
- In un insieme di dati {2, 5, 8, 10, 15}, il rango è 15 - 2 = 13
- Per le temperature giornaliere tra 10°C e 25°C, il rango è 25 - 10 = 15°C

Il rango è utile perché:
1. Fornisce una rapida indicazione della variabilità dei dati
2. È facile da calcolare
3. È intuitivo da comprendere